Mapa conceptual de probabilidad y estadística

Probabilidad

• Definición de probabilidad: La probabilidad es una medida numérica que representa la posibilidad de que ocurra un evento en un experimento aleatorio.
• Experimento aleatorio: Es un proceso en el cual el resultado no se puede predecir con certeza.
• Espacio muestral: Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.
• Eventos: Son subconjuntos del espacio muestral, es decir, posibles resultados del experimento.
• Reglas de probabilidad: Son principios que rigen el cálculo de probabilidades, como la regla de la suma y la regla del producto.
• Probabilidad condicional: Es la probabilidad de que ocurra un evento dado que otro evento ya ha ocurrido.
• Independencia de eventos: Dos eventos son independientes si la ocurrencia de uno no afecta la probabilidad de ocurrencia del otro.
• Distribución de probabilidad: Es una función que asigna a cada evento su probabilidad.

Estadística

• Definición de estadística: La estadística es una disciplina que se encarga de la recopilación, análisis e interpretación de datos.
• Población y muestra: La población es el conjunto completo de individuos o elementos que se estudian, mientras que la muestra es una parte representativa de la población.
• Parámetros y estadísticos: Los parámetros son medidas numéricas que describen una población, mientras que los estadísticos son medidas numéricas que describen una muestra.
• Tipos de datos: Los datos pueden ser de tipo cualitativo (categóricos) o de tipo cuantitativo (numéricos).
• Medidas de tendencia central: Son medidas que representan el valor típico o central de un conjunto de datos, como la media, la mediana y la moda.
• Medidas de dispersión: Son medidas que indican la variabilidad o dispersión de un conjunto de datos, como la desviación estándar y el rango.
• Distribuciones de frecuencia: Son tablas que resumen la frecuencia de cada valor o intervalo de valores en un conjunto de datos.
• Histogramas y gráficos de barras: Son representaciones visuales de las distribuciones de frecuencia, en forma de barras.
• Estimación de parámetros: Es el proceso de inferir los valores de los parámetros de una población a partir de una muestra.
• Pruebas de hipótesis: Son procedimientos estadísticos que permiten tomar decisiones sobre una afirmación o hipótesis acerca de una población.
• Regresión y correlación: Son técnicas estadísticas que permiten analizar la relación entre dos o más variables.

La probabilidad se encarga de estudiar la incertidumbre y las posibilidades de eventos en un experimento aleatorio, mientras que la estadística se encarga de recopilar, analizar e interpretar datos para obtener conclusiones sobre una población. Ambas disciplinas son fundamentales en el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en información cuantitativa.

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